OpenAI: GPT-6 Astra спроектировала аппаратное устройство менее чем за неделю

OpenAI сообщила, что её команда, занимающаяся аппаратным обеспечением, применила языковую модель GPT-6 Astra для проектирования устройства, с помощью которого можно голосом общаться с кодинг-агентом Codex. Работа, по описанию компании, шла как побочный проект и заняла меньше недели. По версии OpenAI, модель прошла весь цикл: предложила конструкцию корпуса, разводку печатной платы с подбором компонентов и трассировкой дорожек, а также прошивку и пользовательский интерфейс.

Обычно такие задачи распределены между несколькими инженерами и требуют отдельных инструментов. Контрактный производитель выпустил небольшую партию прототипов меньше чем за месяц, однако без доработок не обошлось. Понадобилось несколько раундов правок, потому что Astra не всегда учитывала производственные ограничения, допуски и детали сборки — то есть предлагала решения, не полностью соответствующие возможностям фабрики.

Компания также заявляет о заметном приросте качества на профильном тесте. Новая «внутренняя модель» OpenAI набирает 0.875 в бенчмарке BenchCAD 2.0, тогда как GPT-6 Astra на максимальном уровне рассуждений — 0.594. Что именно представляет собой внутренняя модель, в компании не уточнили.

BenchCAD 2.0 проверяет способность модели восстановить трёхмерные детали и сборки, а также определить соединения на печатных платах. Иными словами, тест ближе к задачам инженера-конструктора, чем к обычным текстовым бенчмаркам. OpenAI утверждает, что её аппаратные подразделения используют Codex и ChatGPT для работы с CAD-моделями, производственными чертежами и симуляциями — в том числе в робототехнике и вычислительной инфраструктуре.

Расход токенов в этих командах, по данным компании, вырос в 23 раза с февраля. Параллельно OpenAI разрабатывает собственное потребительское устройство: по сообщениям, оно занимает промежуточное положение между ИИ-колонкой и смартфоном. Кейс с Astra в этом контексте выглядит как демонстрация того, что компания готова применять свои же модели на всех этапах — от кода до железа.

Все приведённые цифры и описания процесса — это заявления OpenAI, независимой проверки результатов BenchCAD 2.0 и самого устройства для Codex нет. Не раскрыты ни архитектура внутренней модели, ни стоимость проекта, ни то, какую долю работы действительно выполнила Astra, а какую — инженеры, проверявшие её решения. Для разработчиков и пользователей ИИ-сервисов важнее другое: кейс показывает, как агентные инструменты вроде Codex встраиваются в производственные процессы.

Модель здесь выступает генератором вариантов, а ответственность за допуски, сборку и серийный выпуск остаётся за людьми и контрактным производителем. Пока неясно, выйдет ли устройство для общения с Codex за пределы прототипов и появится ли оно в продаже. OpenAI также не назвала сроков для своего потребительского гаджета.