Anthropic использует Claude для ускорения разработки ИИ-чипов
По данным The Information, команда из 15 инженеров Anthropic задействует языковую модель Claude при проектировании собственных ускорителей. Компания рассказала об этом потенциальным инвесторам, отметив, что разработка идёт быстрее, чем традиционными методами у Nvidia или AMD.
Коротко
- Anthropic использует Claude для внутренней разработки чипов, что, по оценкам инженеров, заметно сокращает время проектирования.
- Компания не отказывается от чипов Nvidia, AMD и облачных вендоров — собственный кремний дополнит мультичиповую стратегию.
- В тесте ChipAgents модель Claude Fable 5.1 показала лучший результат (16,6%), но проектирование чипов остаётся сложной задачей для ИИ.
Команда Anthropic из 15 инженеров применяет Claude для проектирования собственных ИИ-ускорителей. Об этом рассказали источники The Information, знакомые с ходом внутренних работ. Информация раскрывалась на недавних встречах с потенциальными инвесторами.
По словам одного из собеседников издания, инженеры считают, что использование языковой модели позволяет заметно сократить время разработки по сравнению с традиционным процессом в крупных производителях вроде Nvidia и AMD. Речь пока идёт о внутренних оценках команды, а не о результатах независимой экспертизы. Какие конкретно этапы проектирования взял на себя Claude и в чём измерялось ускорение, публично не раскрывается.
Anthropic объявила о намерении создавать собственные ускорители ещё в августе 2026 года. С тех пор компания собирает специализированную инженерную группу для работы над кремнием, который должен сделать обучение и инференс Claude более быстрыми и эффективными. При этом Anthropic не планирует полный отказ от стороннего оборудования.
Сейчас её инфраструктура опирается на ускорители Amazon, Google, Nvidia и AMD, а собственные чипы рассматриваются как ещё один элемент мультичиповой стратегии. Такой подход должен дать больше гибкости при масштабировании вычислительных мощностей. Другие компании также экспериментируют с использованием ИИ в разработке железа.
В тесте ChipAgents and Nvidia, который оценивает способности моделей к проектированию чипов, Claude Fable 5.1 показала лучший результат среди участников, но набрала лишь 16,6%. Это подчёркивает, что даже у лидирующих систем пока нет доминирующего превосходства в столь узкой и сложной области. OpenAI ранее задействовала свои модели при создании чипа Jalapeño — ускорителя для инференса, разработанного совместно с Broadcom.
Предыдущие поколения моделей помогали на этапах дизайна и запуска, а более новые — оптимизировали архитектуру и писали вспомогательное программное обеспечение. В августе OpenAI уже опубликовала первые результаты тестирования своего решения. Для Anthropic инициатива с собственными чипами укладывается в логику вертикальной интеграции: контроль над кремнием позволяет точнее настраивать вычислительные ресурсы под нужды больших языковых моделей и потенциально снижать зависимость от волатильных цепочек поставок.
При этом компания не раскрывает дорожную карту и дату появления первых образцов. Опрошенные отраслевые аналитики осторожно оценивают практический выигрыш от участия языковых моделей в проектировании чипов. Пока все цифры — это либо внутренние прикидки разработчиков, либо лабораторные бенчмарки с низкими абсолютными показателями.
Тем не менее тренд на использование ИИ в создании ускорителей набирает обороты одновременно с ростом капзатрат на вычислительную инфраструктуру. Если оценки инженеров Anthropic подтвердятся на реальных циклах разработки, это может стать аргументом для более активного внедрения языковых моделей в полупроводниковую индустрию. Пока же и Claude, и конкурирующие системы решают лишь отдельные подзадачи, оставляя основную работу за людьми.
Источник: Хабр Новости
