Инженер NVIDIA Крис Алексиук учит разработчиков строить агентов на открытых моделях Nemotron

Старший инженер-исследователь NVIDIA в области глубокого обучения Крис Алексиук называет себя «фанатом Nemotron номер один» и ведёт активную просветительскую работу, обучая разработчиков работе с открытыми большими языковыми моделями. Его основная площадка — YouTube, где он показывает, как создавать, дообучать, оценивать и запускать в продакшен приложения и агентов на основе LLM. Алексиук убеждён, что открытость — не просто характеристика хорошего ИИ, а его обязательное условие.

«Полностью открытый ИИ необходим для демократизации интеллекта, — говорит он. — У вас должен быть доступ к весам, данным, на которых модель обучалась, рецептам обучения — ко всему». Именно поэтому он активно продвигает семейство моделей NVIDIA Nemotron — мультимодальных открытых нейросетей, спроектированных для длительной автономной работы, саморазвития и специализированных агентов.

В соцсетях Алексиук использует псевдоним «Joe Nemotron», а в X его аккаунт носит имя llm_wizard с аватаром в виде колдуна в шляпе и с волшебной палочкой. Он сравнивает Nemotron с магической библиотекой, где пользователи — волшебники в поисках нужных заклинаний. По его словам, в экосистеме Nemotron найдётся модель практически под любую задачу.

Разработчик поясняет, что семейство охватывает широкий спектр сценариев: от индивидуальной работы с Nemotron 3.5 Lightning для повторяющихся высокочастотных задач до корпоративного использования Nemotron Ultra для долго работающих автономных агентов, глубоких исследований и сложных бизнес-процессов. Такой подход, считает он, помогает большему числу людей понять ИИ и создавать на его основе по-настоящему изобретательные решения. Интерес к машинному обучению у Алексиука возник в университете Трента в Онтарио на занятиях по вычислительной физике.

Первым проектом стал классификатор изображений, который отслеживал появление домашнего попугая друга в кадре веб-камеры во время совместных игровых сессий. «В тот момент я осознал, насколько безумные вещи можно делать с помощью технологий», — вспоминает он. С тех пор Алексиук погрузился в сообщество открытого ИИ.

Его поражает скорость прогресса: от восторга по поводу детекции птицы в кадре до возможности за минуты создавать веб-сайты с помощью модели, работающей локально на ноутбуке. «Никогда ещё не было настолько легко войти в сферу ИИ и начать её изучать», — отмечает он. Алексиук подчёркивает, что его главная мотивация — донести знания до максимального числа людей, в том числе до тех, кто пока даже не слышал об искусственном интеллекте.

Он верит, что именно эти люди в будущем помогут понять, как лучше всего строить и применять ИИ. NVIDIA поддерживает эту просветительскую линию: Алексиук участвует в офлайн-мероприятиях вроде Build-a-Claw на GTC Berlin и ведёт серию стримов NVIDIA Nemotron Labs на YouTube. В компании его подход к открытости и обучению считают важной частью стратегии по расширению сообщества разработчиков вокруг Nemotron.

На вопрос о возможной конкуренции за звание главного фаната Nemotron Алексиук отвечает, что будет только рад, если кто-то превзойдёт его в этом статусе, узнав о модели благодаря его работе. «Это стало бы венцом моей карьеры, о котором я могу только мечтать», — заключает он.