DeepSeek показала прототип открытого ИИ-агента Super-Agent, который сам следит за чатами разработчиков

DeepSeek представила прототип автономного ИИ-агента для программирования под названием Super-Agent. Решение распространяется с открытым исходным кодом и задумано как конкурент Claude Code — инструменту для написания кода от Anthropic. Об этом команда DeepSeek Harness сообщила в субботу в социальной сети WeChat.

Ключевое отличие от большинства ассистентов для разработки — отсутствие явного вызова. Super-Agent самостоятельно отслеживает групповые чаты разработчиков, находит сообщения о проблемах с кодом и предлагает варианты решения, не дожидаясь, пока его об этом попросят. То есть агент работает в фоне и вмешивается по собственной инициативе.

В руководстве пользователя, опубликованном на GitHub, представители DeepSeek формулируют задачу так: агент должен требовать минимум внимания со стороны человека, принося при этом максимум пользы. Это заявление компании. Независимых замеров эффективности в сообщении нет, как нет и результатов бенчмарков, сроков широкого доступа и данных о том, на какой именно модели построен агент.

Подразделение DeepSeek Harness было сформировано ранее в этом году. Оно занимается ИИ-агентами, которые выполняют задачи по написанию кода примерно так же, как инструменты ведущих американских лабораторий, включая Anthropic. Слово harness («оснастка», «каркас») в этом контексте обозначает программную оболочку вокруг большой языковой модели, которая позволяет агенту справляться с более сложными задачами, чем одиночный запрос к модели.

Подобные каркасы разрабатывают и в Anthropic — они повышают эффективность софта при оптимизации процессов написания кода и других рабочих задач. Объявление укладывается в общую линию: китайские компании конкурируют с американскими разработчиками за более совершенные и при этом доступные инструменты на базе ИИ. Если глобальную гонку запустил чат-бот ChatGPT от OpenAI, то сейчас значительная часть усилий сместилась в сторону агентов, автоматизирующих работу разработчиков и бизнес-специалистов.

Открытый исходный код важен и с точки зрения конкуренции: каркас во многом определяет, насколько хорошо модель показывает себя в реальных задачах, а открытая публикация позволяет сообществу проверять и дорабатывать поведение агента. Впрочем, конкретных условий лицензии и объёма выложенного кода DeepSeek в сообщении не приводит. Чтобы укрепить позиции в соперничестве с Anthropic и OpenAI, DeepSeek привлекла около 100 млрд юаней ($15 млрд) в последнем раунде финансирования — одном из крупнейших в истории Китая.

Раунд прошёл в преддверии планируемого первичного публичного размещения акций (IPO) компании. Для пользователей ИИ-сервисов важнее другое: Super-Agent пока прототип, и по описанию это инструмент для команд, которые уже ведут обсуждения в чатах, а не для индивидуальной работы в редакторе. Насколько аккуратно агент отличает реальную проблему от обычного разговора и как часто он будет предлагать лишнее, из материалов DeepSeek не следует — открытый код теоретически позволит это проверить сообществу.