Роскомнадзор запустил ИИ-фильтрацию трафика за 2,27 млрд рублей
Ведомство развернуло механизм фильтрации на основе машинного обучения, встроенный в АСБИ и дополняющий ТСПУ. Алгоритмы будут искать VPN и запрещённый контент, а эксперты предупреждают о возможных ложных срабатываниях и сбоях у корпоративных сервисов.
Коротко
- Роскомнадзор внедрил фильтрацию трафика на основе машинного обучения за 2,27 млрд рублей.
- Система встроена в АСБИ и дополняет ТСПУ для поиска VPN и запрещённого контента.
- Эксперты предупреждают о рисках ложных срабатываний и нестабильности VPN и корпоративных сервисов.
Роскомнадзор развернул механизм фильтрации трафика на основе алгоритмов машинного обучения. На внедрение этой системы было направлено 2,27 млрд рублей. Решение уже работает в составе автоматизированной системы обеспечения безопасности российского сегмента интернета, известной как АСБИ.
Новая технология дополняет технические средства противодействия угрозам — ТСПУ, которые применяются для ограничения доступа к запрещённым ресурсам. Машинное обучение, по замыслу регулятора, должно сделать фильтрацию более гибкой и менее зависимой от ручного обновления списков блокировок. Основной задачей механизма называют выявление контента, доступ к которому в России ограничен.
Кроме того, алгоритмы должны отслеживать способы обхода блокировок — прежде всего VPN-сервисы и похожие инструменты, меняющие маршрутизацию трафика. В Роскомнадзоре полагают, что алгоритмы смогут эффективнее прежних методов находить запрещённые материалы и новые схемы их распространения. Речь идёт о более оперативном распознавании признаков обхода, которые не всегда удаётся зафиксировать заранее заданными правилами.
В то же время эксперты, комментирующие инициативу, не исключают ложных срабатываний. Модель, обученная на больших массивах данных, может ошибочно принять обычный трафик за попытку обойти ограничения, что создаст проблемы для пользователей и бизнеса. Отдельный риск связан со стабильностью работы VPN и корпоративных сервисов.
Если фильтрация будет слишком широко трактовать признаки обхода, под ограничения могут попасть корпоративные каналы связи и другие легитимные инструменты, использующие похожие технические подходы. Конкретных параметров работы новых алгоритмов Роскомнадзор не раскрывает. Неизвестно, на каких данных обучалась модель, как часто она обновляется и по каким критериям принимается решение о блокировке того или иного трафика.
Из сообщения следует, что механизм уже развёрнут и действует в составе АСБИ, а не находится на стадии пилота. Это означает, что фильтрация на основе машинного обучения уже может влиять на работу пользователей в российском сегменте интернета. Внедрение ИИ-фильтрации — очередной этап развития технической инфраструктуры ограничений в России.
Для пользователей это может обернуться более глубокой проверкой трафика и снижением предсказуемости работы сервисов, которые используются для обхода блокировок.
Источник: 3DNews
