OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — модель среднего уровня вдвое дешевле предшественника

OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — новую модель среднего уровня, которая, по заявлению компании, сильнее предыдущих раздвигает границу соотношения цены и возможностей. Стоимость использования через API снижена вдвое по сравнению с GPT-5.6 Terra. Входные токены теперь обходятся в $1 за миллион, выходные — в $5, тогда как у предшественника было $2 и $12 соответственно.

Кэшированные вводы подешевели до $0,05 за миллион токенов, что составляет четверть прежней цены. Модель ориентирована на повседневные рабочие задачи: от составления предложений и интерпретации технических чертежей до заполнения форм. OpenAI описывает её как сочетание быстрого визуального мышления, точного компьютерного управления и более естественного стиля письма.

GPT-6.1 Terra уже доступна подписчикам Plus, Pro, Enterprise и Edu в средах ChatGPT Work и Codex, а также через API. Аналитическая компания Artificial Analysis называет новинку ориентиром интеллекта на доллар затрат. При максимальных вычислительных усилиях модель набирает на 6 пунктов больше по шкале Intelligence Index, чем GPT-5.6 Terra, а стоимость одной задачи падает с $1,40 до $0,40.

На более низких уровнях усилий разрыв ещё заметнее — от 7 до 13 пунктов, что выводит модель на так называемый Парето-фронт, где дальнейшее одновременное улучшение цены и качества уже невозможно. В новом индексе Coding Agent Index v2.0 GPT-6.1 Terra получает 48 баллов. Это на 6 баллов ниже, чем у GPT-6.1 Sol, и на 17 баллов выше результата GPT-6 Luna.

Ещё заметнее прогресс в снижении галлюцинаций. На внутреннем бенчмарке AA-Omniscience модель прибегает к угадыванию лишь в 38% случаев, когда не знает ответа, тогда как у GPT-5.6 Terra этот показатель составлял 88%. Точность при этом выросла на два пункта.

OpenAI делает особый акцент на способностях модели к автоматизированному управлению программным обеспечением. В тесте Agents' Last Exam GPT-6.1 Terra показывает результат, сопоставимый с GPT-6 Astra, но при этом тратит в десять раз меньше токенов. В сравнении с Claude Opus 5.5 на максимальных усилиях Terra оказывается более чем в три раза эффективнее по расходу токенов при цене токена вчетверо ниже.

По оценкам, это даёт примерно девятикратное снижение стоимости задачи. Кроме того, модель выполняет задания более чем в три раза быстрее, чем GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol. На бенчмарке визуального мышления MMMU-Pro новинка превосходит предшественника на всех уровнях рассуждения и почти догоняет GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.

В тесте OSWorld 2.1 для настольных агентов она побивает лучший результат GPT-5.6 Terra при средних усилиях за небольшую долю стоимости. В задачах на кодирование прогресс также значителен. На Terminal-Bench 4.0 модель решает 50,3% задач при максимальных усилиях, тогда как у GPT-5.6 Terra было 21,5%.

По данным Artificial Analysis, этот скачок на 20 пунктов ставит Terra в один ряд с GPT-6.1 Sol. На научном бенчмарке Terminal-Bench-Science 0.1 GPT-6.1 Terra обходит GPT-6.1 Sol при меньших затратах и уступает Claude Opus 5.5 всего пять баллов, но стоит при этом менее одной пятой от оценочной цены оппонента. Для самых сложных задач кодирования OpenAI по-прежнему рекомендует использовать GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.

С точки зрения безопасности GPT-6.1 Terra соответствует «критическому» порогу кибербезопасности, определённому Preparedness Framework компании, и наследует защитные механизмы GPT-6 Astra. Согласно системной карточке, модель лучше предшественника удерживается в заданных рамках и чаще сообщает пользователям о действующих ограничениях. При прямых атаках на иерархию инструкций GPT-6.1 Terra держит оборону на уровне 99,99%, как и GPT-6 Astra с GPT-6.1 Sol.

Защита от непрямых инъекций, когда вредоносные инструкции скрыты в стороннем контенте, выросла с 96,2% у GPT-5.6 Terra до 98,8%.